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AI人工智能行業(yè)資訊更多

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展商直擊|從“做出AI產(chǎn)品”到“跑通全球生意”,中間差了什么

來(lái)源:世展網(wǎng) 分類:AI人工智能行業(yè)資訊 2026-07-25 20:10 閱讀:1597
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2027年深圳國(guó)際人工智能展GAIE

2027-05-13-05-15

距離291

超過(guò) 40 萬(wàn)人次走進(jìn)展館,4,486 項(xiàng)展品集中亮相,351 款產(chǎn)品全球首發(fā);177 個(gè)重要采購(gòu)團(tuán)組現(xiàn)場(chǎng)對(duì)接,預(yù)計(jì)達(dá)成意向采購(gòu)金額約 203.6 億元,同比增長(zhǎng)約 25%——?jiǎng)倓偨Y(jié)束的 WAIC 2026 世界人工智能大會(huì)(WAIC),再次刷新大會(huì)規(guī)模,也釋放出一個(gè)更加清晰信號(hào):AI 正在從技術(shù)展示走向真實(shí)應(yīng)用,從“被看見(jiàn)”進(jìn)一步走向“被采購(gòu)、被部署、被驗(yàn)證”。

60秒速覽現(xiàn)場(chǎng)84小時(shí)

AI 徹底告別"參數(shù)競(jìng)賽"

AI不再只是回答問(wèn)題,

AI開(kāi)始"干活"了。

展館內(nèi),各類參數(shù)對(duì)比展板消失殆盡,取而代之的是可自主執(zhí)行任務(wù)的 AI 智能體、量產(chǎn)人形機(jī)器人、全棧國(guó)產(chǎn)算力集群——以及一套套標(biāo)準(zhǔn)化的行業(yè)落地方案。

智能體不再只回答問(wèn)題,而是開(kāi)始理解目標(biāo)、拆解任務(wù)、調(diào)用工具并交付結(jié)果;具身智能也不再滿足于“秀能力”“炫技”,而是嘗試進(jìn)入制造、物流、服務(wù)等具體場(chǎng)景。行業(yè)討論的重點(diǎn),也從大模型“怎么想”,進(jìn)一步轉(zhuǎn)向AI“怎么做”、能否進(jìn)入真實(shí)業(yè)務(wù)并創(chuàng)造價(jià)值。

當(dāng)智能體進(jìn)入工廠、醫(yī)院和辦公室創(chuàng)造價(jià)值,當(dāng) AI 產(chǎn)品開(kāi)始向全球用戶收費(fèi),一個(gè)正在走向全球市場(chǎng)的 AI 企業(yè)遇到的問(wèn)題隨之浮現(xiàn)——

海外客戶如何付費(fèi)?

按訂閱、調(diào)用量或Token消耗產(chǎn)生的復(fù)雜收入如何計(jì)費(fèi)?

算力成本如何核算與支付?

不同市場(chǎng)、幣種和企業(yè)主體之間的資金又如何統(tǒng)一調(diào)度?

全球團(tuán)隊(duì)的支出如何統(tǒng)一管控?

這些問(wèn)題在 WAIC 的主論壇和大部分展位上幾乎聽(tīng)不到系統(tǒng)性討論。所有人都在展示AI"能干什么",卻很少有人回答:AI 創(chuàng)造的價(jià)值,如何安全、高效地完成商業(yè)閉環(huán)?

而這恰恰是 Airwallex 空中云匯在 WAIC 上選擇回答的問(wèn)題。

Airwallex 空中云匯亮相

WAIC 2026世界人工智能大會(huì)

展位上的一位 AI 創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)始人算了一筆賬:模型調(diào)用的 token 消耗是按秒計(jì)算的,但財(cái)務(wù)結(jié)算還在按月走;客戶用美元付了年費(fèi),但 GPU 算力賬單要從新加坡的賬戶用新幣付出去;全球幾十位員工的報(bào)銷(xiāo)、訂閱、采購(gòu),分散在不同系統(tǒng)里,月底對(duì)賬要花整整三天。

這不是孤例。在Airwallex 空中云匯展位,我們發(fā)現(xiàn),技術(shù)越接近真實(shí)執(zhí)行,大家提出的問(wèn)題反而越具體。

除了前一類 AI 企業(yè)全球收、付款的實(shí)操困境,另一類問(wèn)題則指向 AI 本身:在財(cái)務(wù)工作中,AI 目前究竟能做什么?如果它可以幫助企業(yè)完成記賬、對(duì)賬、預(yù)測(cè)和報(bào)告, 當(dāng) AI 進(jìn)一步參與付款、資金管理和財(cái)務(wù)決策,企業(yè)又該如何保障準(zhǔn)確、合規(guī)與可控?

從這些現(xiàn)場(chǎng)交流中可以看到,AI 產(chǎn)業(yè)正在跨過(guò)一條新的分界線:企業(yè)關(guān)心的,已經(jīng)不只是AI“能做什么”,而是如何把技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為全球收入,以及如何讓AI安全、可信地完成真實(shí)任務(wù)。

從一份白皮書(shū)開(kāi)始,

讓抽象研究進(jìn)入真實(shí)對(duì)話

7月18日,Airwallex 空中云匯副總裁、中國(guó)區(qū)首席營(yíng)銷(xiāo)官唐曉非登上H4館領(lǐng)航舞臺(tái),線下首發(fā)《打造適配 AI 時(shí)代的財(cái)務(wù)體系》白皮書(shū)(以下簡(jiǎn)稱《AI 白皮書(shū)》)。

Airwallex 空中云匯領(lǐng)航舞臺(tái)分享現(xiàn)場(chǎng)

這份報(bào)告由Airwallex 空中云匯委托 Forrester Consulting 撰寫(xiě),基于全球11個(gè)市場(chǎng)、1,279 位財(cái)務(wù)決策者的調(diào)研,并結(jié)合 6 位財(cái)務(wù)高管的深度訪談,研究 AI 從局部試點(diǎn)進(jìn)入財(cái)務(wù)核心流程時(shí)面臨的真實(shí)問(wèn)題。

在展位上,大型白皮書(shū)裝置將研究中的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為可翻閱、可討論的內(nèi)容入口;WAIC特別版紙質(zhì)報(bào)告,凝練了 154 位中國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)決策者的核心觀察,讓舞臺(tái)上的行業(yè)議題進(jìn)入一場(chǎng)場(chǎng)面對(duì)面的交流。

AI頭部創(chuàng)作者@賽文喬伊 翻閱白皮書(shū)裝置

AI 塔羅游戲互動(dòng)、限量品牌聯(lián)名禮品與現(xiàn)場(chǎng)互動(dòng)將展位熱度推向新高,6 位頭部AI行業(yè)達(dá)人探展和現(xiàn)場(chǎng)直播將討論熱度延伸至線上,央視網(wǎng)、第一財(cái)經(jīng)等核心媒體采訪以及 WAIC UP 行業(yè)圓桌,則進(jìn)一步把話題帶向全球經(jīng)營(yíng)、金融執(zhí)行、組織人才與數(shù)據(jù)治理。

權(quán)威對(duì)話|央視網(wǎng)專訪 Airwallex 空中云匯副總裁、

中國(guó)區(qū)首席營(yíng)銷(xiāo)官唐曉非

這些并不是彼此孤立的活動(dòng)環(huán)節(jié),而是觀察行業(yè)變化的不同窗口。

從產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)、AI 創(chuàng)業(yè)者到財(cái)務(wù)管理者,現(xiàn)場(chǎng)討論逐漸呈現(xiàn)出三次明顯的轉(zhuǎn)向。

  01  

從“做出 AI 產(chǎn)品”,

到“跑通全球生意”

AI 產(chǎn)品天然具有全球化屬性。

一家 AI 企業(yè)可能在中國(guó)完成產(chǎn)品開(kāi)發(fā),卻從上線第一天起就服務(wù)美國(guó)、歐洲、中東或東南亞客戶。與傳統(tǒng)企業(yè)相比,它的市場(chǎng)擴(kuò)張速度更快,商業(yè)模式也更加靈活:既可能按月訂閱,也可能按照 API 調(diào)用量、Token 消耗、模型類型或不同服務(wù)層級(jí)收費(fèi)。

與此同時(shí),企業(yè)成本也在全球發(fā)生。模型 API、云服務(wù)、算力資源和軟件訂閱可能分別來(lái)自不同國(guó)家和平臺(tái),需要使用不同幣種、賬戶或企業(yè)卡完成支付。

因此,AI 企業(yè)面對(duì)的不只是一筆跨境收款,而是一整條全球資金鏈路:

客戶如何付費(fèi),使用量如何轉(zhuǎn)化為賬單,模型與算力成本如何支付,不同幣種的資金如何管理,以及收入、支出和現(xiàn)金流如何形成完整視圖。

達(dá)人營(yíng)銷(xiāo) AI Agent 平臺(tái) AhaCreator 的實(shí)踐,讓這一問(wèn)題變得更加具體。AhaCreator通過(guò) AI 接管達(dá)人建聯(lián)、議價(jià)、簽約、催稿、素材授權(quán)與數(shù)據(jù)回收等環(huán)節(jié),把過(guò)去依賴大量人工的達(dá)人營(yíng)銷(xiāo)流程,轉(zhuǎn)化為一套可規(guī)模化執(zhí)行的系統(tǒng)。

但隨著平臺(tái)獲得全球 300 多家企業(yè)客戶,業(yè)務(wù)自動(dòng)化很快帶來(lái)了新的金融挑戰(zhàn)。一方面,平臺(tái)需要高頻、批量地向全球不同國(guó)家和地區(qū)的達(dá)人支付多幣種合作款項(xiàng);另一方面,作為 AI 原生企業(yè),它自身也需要持續(xù)采購(gòu)大模型 API、Token、云服務(wù)和各類軟件訂閱。

前端流程已經(jīng)由 AI 加速,后臺(tái)資金鏈路也必須具備同樣的全球覆蓋、穩(wěn)定性與可控性。

AhaCreator COO Wels 的話很直白:"我們沒(méi)辦法預(yù)判今天要打款的達(dá)人是哪國(guó)人——可能是巴西的銀行卡,也可能是美國(guó)賬戶,稅務(wù)按哪國(guó)處理都不一樣。對(duì)我們來(lái)說(shuō),最重要的不是費(fèi)率有多低,而是全球支付網(wǎng)絡(luò)夠不夠廣、夠不夠穩(wěn),能不能用一套API覆蓋所有需求。"

客戶證言|AhaCreator:

通過(guò) Airwallex 空中云匯鏈接全球

通過(guò)Airwallex 空中云匯全球賬戶,AhaCreator 能夠使用 90 多種幣種,向 200 多個(gè)國(guó)家和地區(qū)付款,案例期內(nèi) 95% 的付款可以當(dāng)日到賬。針對(duì)模型 API、Token 和軟件訂閱等支出,團(tuán)隊(duì)還可以通過(guò)云匯 Visa 卡按項(xiàng)目和用途創(chuàng)建企業(yè)卡、設(shè)置支出限額,并在統(tǒng)一界面查看交易明細(xì)。據(jù)客戶反饋,相關(guān)能力幫助其節(jié)省了約 20% 的跨境綜合成本。

所以 AI 可以重構(gòu)前端業(yè)務(wù)流程,但只有收款、付款、支出與資金管理同步實(shí)現(xiàn)規(guī)?;夹g(shù)創(chuàng)新才能真正轉(zhuǎn)化為全球業(yè)務(wù)。

這也是Airwallex 空中云匯所強(qiáng)調(diào)的“收、計(jì)、付、管”:

“收”,讓不同市場(chǎng)的客戶使用熟悉的方式完成付款;“計(jì)”,支持訂閱、賬單和按用量計(jì)費(fèi)等商業(yè)模式;“付”,覆蓋全球達(dá)人合作款、算力、Token和軟件訂閱等支出;“管”,將收款、付款、換匯與多幣種資金管理連接起來(lái)。

AI 企業(yè)需要的不是更多彼此割裂的金融工具,而是一條能夠隨著業(yè)務(wù)同步擴(kuò)張的全球資金鏈路。

  02  

從“AI能幫財(cái)務(wù)做什么”,

到“能不能放心交給它做”

在現(xiàn)場(chǎng),觀眾對(duì)財(cái)務(wù) AI 的興趣通常從應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)始。

查詢賬戶余額和付款狀態(tài)、識(shí)別異常、輔助記賬與對(duì)賬、生成報(bào)告、預(yù)測(cè)現(xiàn)金流——這些相對(duì)容易理解,也是AI已經(jīng)開(kāi)始帶來(lái)效率提升的工作。

但當(dāng)討論從查詢、分析和生成報(bào)告,進(jìn)一步進(jìn)入付款、資金調(diào)度與自動(dòng)執(zhí)行,問(wèn)題很快就會(huì)發(fā)生變化:

AI 使用了哪些數(shù)據(jù)?

它是否理解完整的業(yè)務(wù)背景?

誰(shuí)授權(quán)它執(zhí)行?

付款金額或賬戶出現(xiàn)異常時(shí),流程在哪里停止?

執(zhí)行完成后,如何完成記賬、對(duì)賬與審計(jì)?

這種討論的變化很有代表性。

企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù) AI 的關(guān)注,正在從“功能體驗(yàn)”進(jìn)入“流程驗(yàn)證”:不只是看它會(huì)不會(huì)做,還要判斷能不能放心交給它做。

Airwallex 空中云匯委托 Forrester Consulting 開(kāi)展的研究,為這種現(xiàn)場(chǎng)感受提供了一個(gè)量化刻度:AI 平均已經(jīng)能夠支持 63% 的核心財(cái)務(wù)工作流程,但真正能夠在極少人工介入下自主運(yùn)行的流程,僅占 11%;84% 的企業(yè)仍需要人工整合數(shù)據(jù),才能完成財(cái)務(wù)工作流閉環(huán)。

這一判斷并非來(lái)自單一信源——WAIC 期間,上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院發(fā)布的調(diào)研同樣顯示,僅 10.87% 的企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面財(cái)務(wù)智能化,多數(shù)項(xiàng)目"淺層運(yùn)行、價(jià)值虛化"。

63% 與 11% 之間,差的并不只是一個(gè)更聰明的模型。

例如,AI 可以讀取發(fā)票、識(shí)別付款日期并建議最佳付款時(shí)間。但一筆真實(shí)付款還涉及企業(yè)主體、付款賬戶、收款人驗(yàn)證、預(yù)算額度、審批規(guī)則、付款路徑與異常處理;交易完成后,還必須與發(fā)票、訂單和會(huì)計(jì)記錄完成匹配。

對(duì) AI 而言,得出“應(yīng)該付款”的判斷,和安全完成一筆付款,是完全不同的兩件事。

內(nèi)容生成出現(xiàn)偏差,可以重新修改;分析結(jié)果存在問(wèn)題,可以由人復(fù)核。但付款、記賬、稅務(wù)與財(cái)務(wù)報(bào)告一旦執(zhí)行,就會(huì)產(chǎn)生真實(shí)的資金流、合規(guī)責(zé)任和審計(jì)記錄。

這也使財(cái)務(wù)成為檢驗(yàn)AI能否真正進(jìn)入企業(yè)核心業(yè)務(wù)的一塊試金石:在財(cái)務(wù)場(chǎng)景中,“做對(duì)”只是第一步,企業(yè)還必須確保每一次執(zhí)行都經(jīng)過(guò)授權(quán)、可以追溯,并有清晰的責(zé)任邊界。

第一財(cái)經(jīng)電視采訪:AI 如何真正進(jìn)入企業(yè)財(cái)務(wù)流程

圍繞這一問(wèn)題,Airwallex 空中云匯正在探索從全球金融基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)一步走向 AI 原生金融操作系統(tǒng)。

T:0 面向企業(yè)財(cái)務(wù)職能,讓創(chuàng)業(yè)者從公司成立第一天起獲得 AI 財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)支持,覆蓋記賬、預(yù)測(cè)、稅務(wù)處理、報(bào)表生成和流程控制等任務(wù)。

AgentOS 則面向智能體時(shí)代,通過(guò) CLI、API 和 MCP 開(kāi)放底層金融能力,讓AI智能體能夠在明確的權(quán)限與合規(guī)邊界內(nèi)讀取余額、創(chuàng)建受益人、發(fā)卡、生成現(xiàn)金流報(bào)告,并執(zhí)行多步驟金融工作流。

這并不是讓 AI 在舊系統(tǒng)之上多回答幾個(gè)問(wèn)題,而是讓數(shù)據(jù)、權(quán)限、金融能力、執(zhí)行結(jié)果與審計(jì)記錄進(jìn)入同一條工作流。

不是“給金融加一層 AI ”,而是從底層重寫(xiě)財(cái)務(wù)工作流。

創(chuàng)作者視角|@蝦聊創(chuàng)始人Weilian

智能體進(jìn)入真實(shí)經(jīng)濟(jì),需要怎樣的金融基礎(chǔ)設(shè)施?

  03  

從“讓員工使用 AI”,

到“讓組織具備 AI 能力”

AI 進(jìn)入真實(shí)業(yè)務(wù),改變的不只是產(chǎn)品和系統(tǒng),也會(huì)改變?nèi)说慕巧?。?WAIC UP 聯(lián)合芝加哥大學(xué)舉辦的行業(yè)圓桌交流中,Airwallex 空中云匯全球人才戰(zhàn)略高級(jí)總監(jiān) Crystal Wu 受邀參與討論。她在現(xiàn)場(chǎng)分享,包括Airwallex 空中云匯在內(nèi),越來(lái)越多科技企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始推動(dòng)員工使用大模型提升個(gè)人效率,例如寫(xiě)郵件、整理信息、生成內(nèi)容或制作會(huì)議紀(jì)要。

但Airwallex 空中云匯的實(shí)踐不止于工具使用,也在引導(dǎo)員工借助 AI 重新思考和設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程。

Airwallex 空中云匯全球人才戰(zhàn)略高級(jí)總監(jiān) Crystal Wu

參與圓桌交流

從“員工使用 AI ”到“組織真正具備AI能力”,中間仍然存在距離。真正的下一步,不只是用 AI 更快地完成原有工作,而是重新判斷:

哪些流程可以被重新設(shè)計(jì)?

哪些任務(wù)可以交給AI執(zhí)行?

哪些節(jié)點(diǎn)必須保留人工判斷?

怎樣設(shè)置權(quán)限、審批和異常處理規(guī)則?

如何讓數(shù)據(jù)在安全、合規(guī)的前提下被使用?

這對(duì)財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)尤其重要。

對(duì)財(cái)務(wù)人員而言,AI 帶來(lái)的改變不會(huì)停留在更快生成報(bào)表、整理數(shù)據(jù)或完成對(duì)賬。隨著 AI 逐步進(jìn)入預(yù)測(cè)、付款和流程執(zhí)行,財(cái)務(wù)人員將從重復(fù)操作的執(zhí)行者,轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)目標(biāo)的設(shè)定者、智能工作流的設(shè)計(jì)者和結(jié)果的監(jiān)督者。

這也意味著,AI 素養(yǎng)不能只被理解為“會(huì)寫(xiě)提示詞”或“會(huì)使用大模型”。未來(lái)的財(cái)務(wù)人員還需要理解數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程、權(quán)限、風(fēng)險(xiǎn)與責(zé)任,決定哪些任務(wù)可以交給AI,如何設(shè)置審批和控制點(diǎn),以及出現(xiàn)異常時(shí)何時(shí)停止執(zhí)行并引入人工判斷。

未來(lái)財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)的競(jìng)爭(zhēng)力,不在于誰(shuí)更會(huì)使用 AI,而在于誰(shuí)能更好地定義 AI、約束 AI,并讓它真正服務(wù)于業(yè)務(wù)目標(biāo)。

AI 真正進(jìn)入業(yè)務(wù),

才是價(jià)值驗(yàn)證的開(kāi)始

從 WAIC 現(xiàn)場(chǎng)的討論中可以看到,AI 產(chǎn)業(yè)正在同時(shí)經(jīng)歷三項(xiàng)變化:

AI 產(chǎn)品正從技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)入全球商業(yè)化;

AI 應(yīng)用正從輔助判斷進(jìn)入真實(shí)執(zhí)行;

企業(yè)也正從推廣工具使用,走向流程、人才和治理能力的重構(gòu)。

三項(xiàng)變化背后,其實(shí)是同一個(gè)問(wèn)題:

當(dāng) AI 開(kāi)始承擔(dān)更多真實(shí)任務(wù),企業(yè)是否擁有與之匹配的商業(yè)、金融和組織基礎(chǔ)?

對(duì)Airwallex 空中云匯而言,這也是兩條彼此連接的實(shí)踐路徑。

一邊,通過(guò)全球收單、計(jì)費(fèi)管理、全球賬戶、付款、企業(yè)卡與資金管理,幫助AI企業(yè)跑通“收、計(jì)、付、管”,將產(chǎn)品創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的全球業(yè)務(wù)。

另一邊,通過(guò) T:0 與 AgentOS 等探索,讓AI能夠在可信、可控的邊界內(nèi)參與企業(yè)財(cái)務(wù)任務(wù)的理解、編排與執(zhí)行。

服務(wù) AI 企業(yè),同時(shí)用 AI 重塑金融。

從領(lǐng)航舞臺(tái)的白皮書(shū)首發(fā),到展位上的內(nèi)容裝置與產(chǎn)品交流,再到媒體采訪和行業(yè)圓桌,Airwallex 空中云匯希望帶到 WAIC 現(xiàn)場(chǎng)的,不只是幾項(xiàng)產(chǎn)品能力,而是這些正在影響AI企業(yè)增長(zhǎng)和企業(yè)財(cái)務(wù)未來(lái)的問(wèn)題。

大會(huì)已經(jīng)落幕,但AI真正進(jìn)入業(yè)務(wù)之后,價(jià)值驗(yàn)證才剛剛開(kāi)始。

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